一、为什么90%的互联网金融计划书被投资人秒拒？
很多创业者把计划书写成“技术说明书”，却忽略了投资人最关心的三件事：市场规模、盈利模式、风控能力。一份优秀的互联网金融计划书必须像“电梯演讲”一样，30秒内让投资人看到这三点。
二、投资人最关心的5个核心问题
1. 市场痛点是否真实存在？
自问：传统银行为什么服务不到这群用户？
自答：因为传统银行单笔信贷成本≥200元，而互联网金融通过大数据建模可将成本压缩到15元以内。
2. 盈利模式是否可持续？
排列三种主流模式：
• 利差模式：年化利率差8%-12%，需控制坏账率＜3%
• 撮合服务费：每笔收取1.5%-3%，依赖交易规模
• 数据增值：向B端输出风控系统，年费50万-200万/家
3. 风控体系如何落地？
重点展示“三层防火墙”：
① 反欺诈引擎：实时拦截异常设备指纹
② 多头借贷监测：对接8家征信机构数据
③ 动态授信：根据用户行为数据每周调整额度
三、互联网金融计划书黄金结构
【执行摘要】3页内必须包含
- 用1句话说明项目定位（例：专注蓝领人群的3分钟小额信贷平台）
- 用1张图展示商业模式闭环（资金端→资产端→风控→盈利）
- 用3个数据证明市场潜力（用户规模/增长率/竞品缺口）
【产品方案】技术实现要“说人话”
错误示范：采用Hadoop+Spark构建实时计算框架...
正确写法：“用户提交申请后，系统30秒内完成3000个维度数据抓取，比人工审核效率提升120倍”
【财务预测】三个关键指标
• 获客成本：首年≤80元/用户（含渠道分成）
• LTV：单用户生命周期价值≥1200元
• 资金杠杆：与持牌机构合作实现1:10资金放大
四、模板套用：直接替换数据的空白框架
【项目定位】 （填空）专注____人群的____金融服务平台，解决____痛点。 【市场数据】 • 目标用户规模：____万人（来源：艾瑞咨询） • 年增长率：____%（过去三年复合增长率） • 现有竞品平均利率：____%（我方低____个百分点） 【风控亮点】 1. 独家数据源：____（例：电商平台退货率数据） 2. 模型准确率：____%（已验证样本量____万条） 3. 坏账率控制：历史数据____%（行业平均____%） 【融资需求】 Pre-A轮：____万元 用途分配：技术____% 市场____% 风控____% 预计____个月实现盈亏平衡
五、避坑指南：这些细节决定成败
法律红线：必须披露与持牌金融机构的合作协议，避免“无证驾驶”嫌疑。
数据合规：明确说明用户授权流程，展示《个人信息保护影响评估报告》。
退出机制：给投资人三种退出路径：并购（列出潜在买家）、IPO（明确对标企业）、股权回购（承诺年化8%收益）。
六、实战案例：3个月拿到天使轮的P2P转型计划书
某校园贷平台转型案例：
• 原模式：学生分期购物（坏账率19%）
• 调整后：对接持牌消费金融公司，转型为职场新人信用卡代偿（坏账率降至4.2%）
• 计划书关键改动：将“学生”全部替换为“23-28岁职场新人”，并增加社保缴纳数据作为风控维度
最终15天内获得500万天使投资，估值提升3倍。
七、最后检查：用投资人视角做压力测试
自问：如果我是投资人，会追问哪三个问题？
自答：
1. “央行征信数据缺失时，你们的风控模型准确率还能保持多少？”
→ 提前准备替代数据源（如运营商通话时长、电商消费层级）
2. “监管政策突然收紧怎么办？”
→ 在计划书中预留政策缓冲方案（如转型助贷模式）
3. “蚂蚁金服也开始做这块业务，你们的壁垒在哪？”
→ 强调垂直场景深度（例：专注医美分期，与2000家诊所系统直连）
评论列表