互联网企业技术环境到底指什么？
技术环境并不是一句“用了哪些技术栈”就能概括的。它包含：基础设施、研发流程、数据治理、安全合规、人才梯队五大维度。任何一环掉链子，都会让业务增长受阻。
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基础设施：从“买服务器”到“用云原生”
自建机房 VS 公有云，谁更省钱？
自建机房一次性投入高，但三年摊销后单台成本可低于云主机；公有云随用随付，适合流量波动大的业务。折中方案：核心业务保留裸金属，边缘计算交给云函数。
K8s是不是银弹？
不是。K8s解决了弹性伸缩，却引入了复杂度。如果团队不足人，先用托管K8s（如ACK、EKS）过渡，再逐步自建控制面。
研发流程：CI/CD如何落地才不被吐槽？
代码分支模型怎么选？
- Git Flow：适合发版节奏慢的ToB产品
- GitHub Flow：适合一天N次灰度的ToC业务
- Trunk Based：配合特性开关，让主干随时可发布
自动化测试要写多少才够？
遵循金字塔模型：单元占七成，接口占两成，端到端占一成。不要为了覆盖率而覆盖率，优先覆盖P0路径。
数据治理：埋点、实时、离线，到底先做哪个？
埋点规范谁来定？
让产品经理写埋点文档？不现实。成立“数据治理委员会”，由数据、产品、研发三方共同维护Schema，每月Review一次。
实时数仓要不要上Flink？
如果业务需要秒级风控，就上。否则Kafka+Spark Streaming足够，省下的机器预算可以投入到更缺的环节。
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安全合规：等保、GDPR、隐私面单，哪个更烧钱？
等保三级到底要准备多久？
从差距分析到拿证，平均周期三个月。提前把堡垒机、日志审计、漏洞扫描补齐，能省一半时间。
GDPR罚款真的那么吓人？
2023年Meta被罚12亿欧元，核心原因是数据传输条款不透明。国内企业出海前，先把SCC标准合同条款签好，别等罚单来了再补。
人才梯队：35岁危机怎么破？
技术岗要不要转管理？
不是所有人都适合。可以走“技术专家+项目Owner”双通道，既保留深度，又锻炼横向协同。
如何防止核心员工被挖？
- 技术入股：给期权而非现金，绑定长期价值
- 内部技术品牌：定期做Tech Talk，让员工对外发声
- 20%自由时间：允许用工作时间做Side Project，成果归属公司
如何评估技术环境成熟度？一张表就够
| 维度 | 初级 | 中级 | 高级 |
|---|---|---|---|
| 基础设施 | 裸机+脚本部署 | 容器化+CI | GitOps+多活 |
| 数据治理 | Excel对数 | Hive离线T+1 | 实时+数据资产目录 |
| 安全合规 | 等保二级 | 等保三级+ISO27001 | GDPR+零信任 |
未来三年，技术环境的三大变量
- AI原生应用爆发：推理成本下降，会让AIGC从“尝鲜”变成“刚需”，GPU池化技术成为新基建。
- 信创替代加速：数据库、中间件、操作系统全面国产化，兼容适配工作量陡增。
- 边缘计算下沉：5G+工业互联网场景，推动Kubernetes从中心走向边缘节点，K3s、KubeEdge将大规模落地。
技术环境优化没有终点，只有阶段性最优解。把业务目标翻译成技术指标，再倒推资源投入，才不会让技术债滚成雪崩。
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