一、工业互联网体系架构到底长什么样？
官方报告把工业互联网拆成“网络、平台、安全、数据、应用”五大层，但落到企业现场，更直观的理解是：
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- 感知层：PLC、传感器、工业相机把物理世界转成比特；
- 边缘层：工业网关、边缘服务器完成毫秒级数据清洗；
- 平台层：IaaS+PaaS+微服务，把OT数据与IT算法缝合；
- 应用层：设备预测性维护、能耗优化、数字孪生等场景化APP。
二、为什么网络层是“地基”却最容易被忽视？
很多项目一上来就谈算法、谈大屏，结果产线一跑，毫秒级抖动就让预测模型失效。网络层要解决三件事：
- 时延：TSN+5G uRLLC把端到端时延压到1ms以内；
- 并发：IPv6+OPC UA over TSN，一条产线可挂10万节点；
- 确定性：DetNet协议栈让关键流量永不丢包。
自问自答：老工厂只有百兆以太网怎么办？
答：先用工业级Wi-Fi 6补位，再按产线优先级分批升级到千兆光纤环网。
三、平台层到底选公有云还是私有云？
报告没给出标准答案，但给出“三看”原则：
- 看数据敏感度：军工、核电直接私有云；
- 看弹性需求：双11式峰值用混合云；
- 看生态：需要AI市场、机理模型库就选公有云。
案例：某汽车焊装车间把实时SCADA留在本地私有云，把供应链协同放到公有云，中间用API网关打通。
四、安全体系如何做到“事前阻断”而非“事后救火”？
传统IT安全是“城墙+护城河”，工业互联网必须零信任+微隔离：
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- 设备指纹：每台PLC烧录唯一可信根，仿冒即断网；
- 流量基线：AI学习正常工况，偏离3σ自动告警；
- 补丁灰度：边缘侧先打1%样本，48小时无异常再全网推送。
自问自答：老旧设备不支持加密怎么办？
答：在工业防火墙上做协议代理，把Modbus TCP转成TLS 1.3。
五、数据治理的“坑”到底在哪？
报告提到“统一数据模型”，但现场90%的时间花在清洗脏数据：
- 时间戳错乱：边缘网关加NTP+PTP混合授时；
- 单位不统一：建立企业级量纲字典，kg/bar/ppm全部映射；
- 语义歧义：用OPC UA companion specification统一“温度”定义。
亮点：某化工集团用区块链+哈希校验，让DCS数据无法被工艺员手动篡改。
六、应用场景如何“从1到N”复制？
报告给出“三阶段”路径：
- 单点突破：选一条产线做设备OEE提升，ROI<6个月；
- 垂直整合：把OEE模型复制到全工厂，打通MES、ERP；
- 横向协同：接入上游供应商库存数据，实现动态排产。
案例：某家电企业从压缩机振动监测切入，三年扩展到全球15个工厂，非计划停机下降37%。
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七、组织与人才如何配套？
技术再先进，也绕不开“OT与IT的部门墙”：
- 设立数字化卓越中心，OT提需求，IT做平台，联合KPI；
- 培养“双语工程师”：既懂西门子PLC，也会Python；
- 引入外部生态：与高校共建工业AI实验室，3年孵化50个场景。
自问自答：中小企业没钱养团队怎么办？
答：用工业互联网平台订阅制，按设备数/数据量阶梯付费，首年成本降低70%。
八、投资回报怎么算？
报告给出“四维评估”：
- 直接收益：能耗降低、良品率提升；
- 间接收益：缩短新产品导入周期；
- 风险收益：避免批次召回损失；
- 战略收益：获得行业定价权。
亮点：某风电整机厂用数字孪生+预测性维护，单台风机年增发电量2.1万度，全生命周期IRR提升2.8%。
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