一、为什么必须掌握中国行业分析报告的写法?
在投融资、市场进入、政策制定三大场景里,**一份逻辑严谨的行业分析报告就是决策者的“作战地图”**。没有它,企业容易盲目扩张,资本容易踩坑,政府容易资源错配。自问:如果今天老板让你三天内交出一份新能源汽车行业报告,你知道第一步该做什么吗?

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二、写报告前必须完成的四项“隐形工作”
1. 界定研究边界:到底研究“多大”的行业?
- **以产业链视角切分**:上游原材料、中游制造、下游应用、配套服务。
- **以应用场景切分**:To G、To B、To C 三大市场。
- **以地域切分**:全国、京津冀、长三角、粤港澳。
2. 锁定权威数据源:别让二手信息毁了专业性
优先顺序:
- **国家统计局、工信部、海关总署**公开年鉴与月报。
- **行业协会**(如中国汽车工业协会)发布的白皮书。
- **券商深度研报**(中金、中信、广发)中的模型假设。
- **第三方数据库**(Wind、Euromonitor)用于交叉验证。
三、中国行业分析报告的标准结构拆解
1. 摘要页:用200字说清“行业值不值得做”
包含四要素:**市场规模增速、政策风向、竞争格局、盈利水平**。例如:2023年中国储能新增装机15GW,同比+180%,强制配储政策全面落地,CR5市占率68%,平均毛利率28%。
2. 行业概况:回答“它到底是什么”
- **定义与分类**:引用国标GB/T 4754-2017,避免自创术语。
- **产业链图谱**:用三层金字塔展示“谁给谁钱”。
- **商业模式拆解**:To B项目制、To C订阅制、To G招投标。
3. 需求侧分析:抓住“谁在用、为何用、用多少”
工具推荐:
- **TAM-SAM-SOM模型**测算可触达市场。
- **Kano问卷**区分基本型、期望型、魅力型需求。
- **灰度洞察**访谈终端用户,验证数据假设。
4. 供给侧分析:看清“谁在赚、赚多少、能多久”
核心指标:
- **产能利用率**:低于75%即警惕价格战。
- **CR4/CR8**:判断垄断程度。
- **成本曲线**:找到行业边际成本定价锚。
四、行业分析报告模板有哪些?三套可直接套用的框架
模板A:券商深度研报框架(适合投融资)
1. 投资要件 2. 行业复盘(2018-2023) 3. 驱动因素(政策+技术+需求) 4. 竞争格局(市占率+ROE) 5. 盈利预测与估值 6. 风险提示
模板B:咨询公司竞标PPT框架(适合政府/园区)
1. 行业吸引力评估(GE矩阵) 2. 区域对标(苏州vs合肥) 3. 招商图谱(目标企业清单) 4. 落地路径(三年行动计划)
模板C:企业内部战略框架(适合事业部)
1. 赛道选择(波士顿矩阵) 2. 资源缺口(人才/专利/渠道) 3. 里程碑(Q1验证需求,Q3试点) 4. 退出机制(止损线设定)
五、实战案例:如何用模板7天完成一份预制菜行业报告
Day1-2:数据收集

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- 下载2023中国预制菜产业白皮书(食材委发布)。
- 抓取天猫、京东TOP100 SKU销量与价格。
Day3-4:框架填充
- 用模板A的“驱动因素”章节,拆解B端餐饮降本需求。
- 用模板B的“区域对标”,对比广东 vs 山东的冷链基建。
Day5-6:洞察提炼
- 发现**“空气炸锅预制菜”增速达300%**,但供应链极度分散。
- 测算2025年To B市场规模=To C的2.3倍,**建议优先布局餐饮渠道**。
Day7:可视化呈现
用Thinkcell画“成本结构瀑布图”,突出原材料占比62%的痛点。
六、常见误区与避坑指南
误区1:把行业报告写成企业宣传册
错误示范:大篇幅介绍某公司“全球领先”。
正确做法:**用第三方数据证明其市占率仅3.2%**。

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误区2:混淆“行业规模”与“企业收入”
自问:某SAAS公司招股书称“中国HR数字化市场1000亿”,为何其营收仅5亿?
答案:**1000亿是潜在支出,5亿是实际付费转化**。
误区3:忽视政策灰犀牛
案例:2021年教培行业“双减”文件出台前,多数报告未评估政策风险。
**解决方案:建立“政策敏感度矩阵”**,按影响程度与概率打分。
七、进阶工具推荐:让报告效率提升300%
- **DataYes萝卜投资**:一键抓取券商研报图表。
- **Python爬虫**:自动更新国家统计局分省月度数据。
- **ChatPDF**:上传200页外文报告,直接提问提取关键数据。
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