一、市场前景分析到底写给谁看？
写之前先问自己：这份报告是递给投资人、老板，还是给一线销售做培训？不同受众关注点完全不同。
（图片来源网络，侵删）
- 投资人：关心赛道天花板、增速、退出路径。
- 老板：关心竞争格局、盈利模型、资源匹配度。
- 销售：关心客户痛点、成交周期、话术素材。
二、市场前景分析需要哪些数据？
数据来源决定可信度，常见免费+付费组合打法：
- 官方公开：国家统计局、工信部、海关总署。
- 券商研报：Wind、Choice、雪球深度。
- 垂直平台：艾瑞、易观、QuestMobile。
- 一手调研：问卷星、深访、焦点小组。
自问自答：数据越多越好？错！与结论强相关才留，其余放附录。
三、市场前景分析模板长什么样？
一份可套用的骨架：
1. 行业定义与边界 2. 市场规模（存量+增量） 3. 驱动因素（政策/技术/需求） 4. 竞争格局（CR5、替代品、潜在进入者） 5. 用户画像（B端/C端差异） 6. 盈利模式（一次性/订阅/广告/佣金） 7. 风险与对策（政策、技术迭代、价格战） 8. 未来3-5年情景预测
四、如何估算市场规模？
三种算法交叉验证：
- 自上而下：GDP占比→行业销售额→细分品类。
- 自下而上：单客户价值×客户数量。
- 类比法：对标成熟市场渗透率×当前人口/收入。
案例：社区团购2025年市场规模
（图片来源网络，侵删）
自上而下：生鲜零售5万亿×线上渗透率20%=1万亿；
自下而上：300城×50万家庭×年消费3000元=4500亿；
类比：对标韩国线上渗透率30%→中国可达1.5万亿。
取中位数1万亿±20%作为区间。
五、驱动因素怎么写得有深度？
别只罗列政策，要量化影响：
| 驱动因素 | 量化指标 | 弹性系数 |
|---|---|---|
| 新能源车补贴退坡 | 每减少1%补贴，销量下降0.7% | -0.7 |
| 5G基站覆盖率 | 每增加10万座，VR设备销量提升15% | 1.5 |
自问自答：技术迭代算驱动吗？算，但要给出渗透率拐点年份。
六、竞争格局如何一页说清？
用四象限图：
高市场份额
|
新锐品牌 | 龙头霸主
|
---------------+---------------
|
长尾小厂 | 垂类专家
|
低市场份额
再加护城河指标：
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- 专利数≥50件可抵御技术模仿。
- 渠道网点≥1万家可抵御价格战。
- 用户年留存≥60%可抵御补贴战。
七、用户画像别再用“25-35岁白领”糊弄
颗粒度到场景+痛点+支付意愿：
宝妈人群：孩子3-6岁，每天做饭时间≤30分钟，愿为净菜支付溢价30%，但复购前提是食材损耗率<5%。
八、盈利模式一句话说清
套用公式：谁为什么向你付多少钱付多久
- SaaS：中小企业为降本增效付年费1万，LTV 3年。
- 直播电商：品牌方为流量转化付坑位费+20%佣金，按场次结算。
九、风险与对策的写法
用概率×影响矩阵：
| 风险 | 概率 | 影响 | 对策 |
|---|---|---|---|
| 政策收紧 | 30% | 高 | 提前布局海外认证 |
| 原材料涨价 | 70% | 中 | 签订长期锁价协议 |
十、未来3-5年情景预测
三种情景给出触发条件：
- 乐观：技术突破+政策加码→年复合增速30%。
- 基准：政策中性+需求平稳→年复合增速15%。
- 悲观：价格战+监管趋严→年复合增速5%。
自问自答：预测会被打脸吗？每年滚动复盘，误差>20%即修正模型。
十一、一页PPT呈现模板
标题：XX行业市场前景（2024-2029） 左：市场规模曲线（2024E 100亿→2029E 300亿） 右：驱动因素+竞争格局简图 底部：风险与机会一句话
十二、常见坑位提醒
- 把市场规模写成产能规模。
- 用全球数据代替中国数据。
- 只写增长率不写基数。
避开这三点，报告可信度提升50%。
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