为什么要做移动互联网应用调研？
在流量红利见顶、获客成本飙升的当下，**不调研就上线**几乎等同于烧钱。调研能帮我们：
• **验证需求真伪**：避免“自嗨式”功能堆砌
• **锚定核心用户**：把预算花在刀刃上
• **预判竞争缺口**：找到对手没覆盖的场景
调研前的三大自问自答
Q1：我的产品到底解决谁的什么问题？
先写一句**不超过15字**的价值主张，例如“帮三线城市宝妈30秒买到平价奶粉”。如果写不出，说明定位模糊。
Q2：我需要定性还是定量数据？
• **定性**：用户深访、可用性测试，适合找痛点
• **定量**：问卷、行为埋点，适合算规模
多数项目先做5场深访，再补500份问卷，两者交叉验证。
Q3：预算只有2万元，如何分配？
• 60%用于**精准用户招募**（宝妈社群、医院产科）
• 30%用于**激励红包**（每份问卷10元，回收率提升3倍）
• 10%机动，应对追加样本
2024年最落地的调研方法
1. 桌面研究：用公开数据“薅羊毛”
• **QuestMobile**最新报告：短视频用户日均使用时长132分钟，但电商类仅18分钟，差距就是机会
• **七麦数据**：搜索竞品近30天关键词波动，发现“AI修图”热度上涨210%
• **微信指数**：输入“露营+亲子”，看地域热度，决定首发城市
2. 社群潜水：比问卷更真实的表达
加入20个目标用户微信群，连续7天记录**高频原话**：
• “夜里吸奶太困，要是App能语音下单就好了”
• “优惠券入口太深，找半天找不到”
把这些原话直接变成需求池，优先级一目了然。
3. 行为埋点：让数据替用户说话
在竞品App里用**录屏+打点**工具（如Lookback）记录：
• 从启动到支付，用户平均点击43次，其中7次是误触
• 65%用户在第3步放弃，因为必须上传宝宝出生证明
把阻力点做成流程图，优化后转化率可提升27%。
样本设计避坑指南
样本量=多少才够？
• **定性**：当新增访谈不再出现新主题，即达到“信息饱和”，通常5–8人/细分人群
• **定量**：置信区间95%、误差±5%时，384份有效问卷即可，但母婴类需按“一胎/二胎”分层，每层再加100份
如何防止“假用户”？
• 问卷里插入**逻辑陷阱题**：“请选择第三项的‘偶尔’”，选错即剔除
• 电话复核20%样本，问“宝宝喝什么牌子奶粉”，答不出直接作废
把调研结果变成产品路线图
需求优先级公式
**用户价值×发生频率÷开发成本=优先级得分**
举例：
• 夜间语音下单：9×8÷5=14.4
• 优惠券浮层：6×4÷2=12
先做得分最高的需求。
可视化呈现：一张图说服老板
用**四象限图**：横轴用户价值，纵轴竞争差异，把需求分为：
• 明星区（高价值高差异）：立即做
• 瘦狗区（低价值低差异）：砍掉
• 现金牛区（高价值低差异）：快速迭代
• 问题区（低价值高差异）：观望
2024年调研新趋势
AI访谈助手
用ChatGPT生成**半结构化访谈提纲**，再根据用户回答实时追问，节省30%人力。
隐私计算
通过**联邦学习**获取用户画像，无需原始数据出境，合规又精准。
短视频日记
让用户拍15秒竖屏日记记录使用场景，比传统日志更直观，**情感化细节**更丰富。
实战案例：一款母婴App的7天调研
背景：团队想做“AI拍奶渍识别”功能，但不确定是否伪需求。
Day1：在妈妈群抛出“宝宝衣服最难洗的污渍是什么？”收集200条回复，奶渍占73%。
Day2：用墨刀做可点击原型，邀请5位宝妈到家测试，发现她们更关心“洗不掉怎么办”，而非识别。
Day3：快速调整方向，改为“拍照→推荐去渍方法+购买链接”，次日转化率从3%升至11%。
结论：**调研不是报告，是持续纠偏的过程**。
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