什么是云计算_云计算和大数据的区别

云计算是一种通过互联网按需提供计算资源（服务器、存储、网络、软件等）的服务模式，用户无需自建机房即可弹性扩展业务。

云计算到底改变了什么？

过去企业需要提前采购服务器，预估三年后的峰值流量，结果往往造成资源浪费。现在，通过**按需付费**的云计算，企业可以像用水电一样使用IT资源，高峰期自动扩容，低谷期自动缩容，成本降低30%以上。 ——

云计算的三大服务模型

• IaaS（基础设施即服务）：提供虚拟机、存储、网络，代表厂商AWS EC2、阿里云ECS。
• PaaS（平台即服务）：提供数据库、中间件、开发工具，代表产品Google App Engine、腾讯云TBDS。
• SaaS（软件即服务）：直接提供可使用的应用，如钉钉、Salesforce。

——

大数据为什么离不开云计算？

大数据的核心是**海量数据的存储与计算**，单机无法完成PB级数据处理。云计算的分布式架构恰好提供了横向扩展能力： - **存储层**：对象存储（如S3）可存无限量非结构化数据。 - **计算层**：MapReduce、Spark在数千台云主机上并行处理任务。 - **成本优势**：按量计费，避免自建Hadoop集群的百万级投入。 ——

云计算和大数据的四大区别

| 维度 | 云计算 | 大数据 | |------------|----------------------------|----------------------------| | 核心目标 | 提供IT资源弹性服务 | 从数据中挖掘价值 | | 关键技术 | 虚拟化、容器、SDN | 分布式存储、机器学习 | | 使用场景 | 网站托管、APP后端 | 用户画像、风控模型 | | 计费方式 | 按CPU/内存/流量计费 | 按存储量或分析任务计费 | ——

企业如何选型？先云还是先大数据？

初创公司：优先上云，用SaaS快速上线业务，如用Shopify搭建电商。 成长型企业：业务数据超1TB后，在云上直接启用大数据服务（如AWS EMR），无需数据迁移。 传统企业：若已有机房，可采用混合云方案，敏感数据留本地，分析任务放云端。 ——

实战案例：某零售企业的转型路径

该客户原有200台服务器，日均订单10万笔，遇到促销时系统崩溃。 步骤1：迁移到阿里云，使用ECS+RDS替代自建MySQL，扩容时间从8小时缩短到5分钟。 步骤2：接入MaxCompute做用户行为分析，发现“啤酒+尿布”关联规则，将相关商品放在同一货架后，销量提升18%。 步骤3：通过DataWorks调度每日ETL任务，数据报表产出时间从T+3缩短到T+0。 ——

未来趋势：云原生大数据

- **Serverless Spark**：用户只需提交SQL，系统自动分配计算资源，按秒计费。 - **湖仓一体**：Iceberg、Hudi等技术让数据湖和数据仓库边界模糊，一份数据支持实时查询与离线分析。 - **AI增强**：云平台内置AutoML工具，业务人员无需代码即可训练推荐模型。