2024年IT行业学什么技术好？
如果你正站在职业十字路口，**“学什么”往往比“怎么学”更关键**。根据《2024 IT互联网行业发展趋势报告》，以下三大方向被反复提及：
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- 云原生与微服务：AWS、Azure、阿里云持续扩招，Kubernetes、Docker、Istio 成为招聘 JD 高频词。
- AI 工程化：大模型落地催生的 MLOps、向量数据库、Prompt Engineering 岗位，年薪普遍 40W+。
- 数据安全与隐私计算：GDPR、数据出境安全评估办法推动合规人才缺口达 30 万。
零基础如何转行程序员？
“我 30 岁、文科背景、不会数学，还能转码吗？”——这是后台出现频率最高的提问。答案是：**能，但路径要对**。
第一步：用“逆向拆解法”锁定目标岗位
与其问“我该学哪门语言”，不如先打开 Boss 直聘，搜索“初级前端”“测试开发”“数据标注工程师”，把前 50 条 JD 复制到 Excel，统计出现次数最多的技能组合。你会发现：
- 前端：Vue3 + TypeScript + Vite
- 测试：Python + Pytest + Allure
- 数据标注：Python + Pandas + Label Studio
**把出现频率最高的 3 个关键词圈出来，这就是你的最小可行技能栈**。
第二步：90 天实战路线图
下面给出两条经过验证的路线，**选择一条，死磕到底**。
路线 A：前端速成
- 第 1-30 天：HTML5 + CSS3 做 5 个响应式页面，上传到 GitHub Pages。
- 第 31-60 天：Vue3 官方文档通读一遍，跟着 B 站“黑马外卖”项目敲代码，**每天至少提交一次 commit**。
- 第 61-90 天：用 Vite + TypeScript 重构外卖项目，写单元测试（Vitest），并把简历项目链接放在 GitHub README 最显眼位置。
路线 B：测试开发入门
- 第 1-30 天：Python 基础 + 面向对象，刷完《Python 编程快速上手》前 12 章。
- 第 31-60 天：学习 Pytest，给开源项目提 3 个 PR，**让 GitHub 绿格子连成一片**。
- 第 61-90 天：搭建 Jenkins + Allure 持续集成环境，把测试报告部署到云服务器，公网可访问。
自学还是报班？
“培训班承诺包就业，可信吗？”——**看合同条款**。如果合同里写的是“推荐就业”而非“保证薪资”，大概率是文字游戏。更靠谱的做法是：
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- 先自学 30 天，确认自己能坚持。
- 再报线上直播班，**重点要的是答疑服务和内推渠道**，而不是录播视频。
- 把学费拆成三笔：首付 30%，项目答辩通过再付 40%，拿到 offer 付尾款。
简历怎么写才能过 ATS？
ATS（自动筛 CV 系统）只认关键词。以下模板亲测有效：
【项目经验】 项目名称：电商后台管理系统 技术栈：Vue3 + TypeScript + Vite + Pinia + ElementPlus 核心职责： - 封装 10+ 通用组件，**代码复用率提升 40%** - 使用 Vitest 编写 50 条单元测试，**覆盖率 85%** - 接入 Sentry 监控，线上报错率从 3% 降至 0.5%
**加粗数字成果**，让机器和人都能一眼抓住亮点。
面试常问的 3 个“送命题”
“你最大的缺点是什么？”——别再说“我太追求完美”。标准答案是：
“我在早期编码时注释不够详细，导致同事 review 效率低。后来我强制自己使用 JSDoc 规范，并在每次 commit 前跑 eslint-plugin-jsdoc，现在文档覆盖率 100%。”
其他高频问题：
- “你为什么离职？”——**“老公司业务栈老旧，我想在新技术场景下成长。”**
- “期望薪资？”——**“我调研了贵公司同级别的 JD，区间在 12-15K，我相信能给团队带来匹配的价值。”**
2024 年值得关注的 5 个细分赛道
除了大模型，这些领域也在悄悄涨薪：
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- WebAssembly：浏览器里跑 C++/Rust，前端性能逼近原生。
- eBPF：云原生时代的“黑科技”，字节、阿里都在招内核工程师。
- 低代码平台二次开发：用 JS 写插件，比从零开发效率高 3 倍。
- 边缘 AI：树莓派 + TensorFlow Lite，把模型部署到摄像头。
- 数字人实时驱动：结合 UE5 和语音合成，直播带货新玩法。
最后的忠告
技术迭代越来越快，**唯一不变的是“持续交付可运行的代码”**。每周把项目部署到公网，让面试官点一下就能看到成果，比任何证书都管用。
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