一、为什么要写中国行业分析报告？
写报告的核心目的有三点：洞察趋势、规避风险、捕捉机会。企业、投资人、政府智库都需要用数据说话，而不是拍脑袋决策。
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二、2024年最新模板长什么样？
1. 目录结构
- 行业定义与边界
- 政策与监管环境
- 市场规模与增速
- 产业链全景图
- 竞争格局与护城河
- 技术迭代路线图
- 投融资热度
- 未来五年情景预测
- 风险提示与对策
2. 数据口径统一
所有数字必须同源同口径，例如市场规模统一用“主营业务收入”，避免把GMV、交易额、营收混为一谈。
---三、如何快速锁定权威数据源？
自问：政府公开数据、行业协会、券商研报、第三方咨询，谁更可信？
自答：优先顺序为国家统计局＞工信部公开文件＞头部券商深度研报＞咨询机构白皮书。交叉验证后再引用。
---四、市场规模到底怎么算？
1. 自上而下法
用宏观指标推导：GDP×行业占比×渗透率。适合成熟行业。
2. 自下而上法
把头部企业营收加总，再除以市占率。适合新兴赛道。
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3. 案例：2024年中国储能市场规模
自上而下：GDP×新能源占比×储能渗透率＝1.2万亿元。
自下而上：宁德时代、比亚迪、阳光电源等营收合计÷市占率＝1.18万亿元。
结论：两种方法误差小于2%，数据可信。
---五、竞争格局怎么画才清晰？
1. 波特五力模型升级版
- 上游议价力：关键原材料是否被卡脖子？
- 下游议价力：大客户集中度是否超过40%？
- 潜在进入者：技术门槛是专利还是资金？
- 替代品威胁：颠覆性技术出现概率？
- 现有竞争者：价格战还是差异化？
2. 市占率矩阵
用横轴为营收规模，纵轴为增速，把企业分为“领导者、挑战者、利基者、出局者”四象限，一眼看出谁值得跟踪。
---六、政策风向如何量化？
自问：政策文件那么多，哪些是真金白银？
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自答：用“政策强度指数”打分：
- 中央文件提及次数×权重
- 财政补贴金额×权重
- 地方配套政策数量×权重
2024年新能源汽车政策强度指数：中央提及15次＋国补退坡但地补接力＋31省市出台细则，指数高达92分，赛道依旧火热。
---七、技术路线图怎么画？
把技术分为“实验室、小试、中试、量产、规模化”五阶段，用时间轴标注：
- 固态电池：2024年小试→2026年中试→2028年量产
- 钙钛矿光伏：2024年实验室→2025年小试→2027年中试
投资人一看就明白退出时点。
---八、投融资热度如何跟踪？
用“月度融资事件数×单笔平均金额”做热度曲线。2024年Q1，AI制药赛道融资事件32起，单笔平均3.5亿元，热度同比翻倍。
---九、未来五年情景预测怎么做？
1. 基准情景
政策不变、技术线性进步、需求稳定增长。
2. 乐观情景
技术突破＋政策加码，市场规模CAGR提升5个百分点。
3. 悲观情景
黑天鹅事件导致需求萎缩，CAGR下降3个百分点。
用蒙特卡洛模拟跑万次，输出概率分布图，比单一预测更可信。
---十、风险提示与对策怎么写？
自问：投资人最怕什么？
自答：最怕“不可控”。把风险拆成：
- 政策风险：补贴退坡→对策：提前布局海外
- 技术风险：专利诉讼→对策：交叉授权
- 市场风险：价格战→对策：垂直整合降本
每个风险配一张对策表，投资人心里踏实。
---十一、交付格式与排版细节
- 正文用宋体小四，1.5倍行距，方便打印。
- 图表统一编号：图1-1、表2-3，方便交叉引用。
- 附录放原始数据Excel，供二次验证。
十二、常见坑与避坑指南
- 坑：把咨询机构的“预测”当“事实”。避坑：标注置信区间。
- 坑：用美元口径却不标汇率。避坑：统一用人民币，汇率锁定报告发布日。
- 坑：只写利好不写利空。避坑：利空单独成章，体现客观。
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