为什么要先回答“市场到底有多大”？
任何商业计划的第一步都是确认规模。市场规模决定融资天花板、人才吸引力与退出估值。问自己：全球、全国还是区域？是存量替换还是增量创造？
举例：若做东南亚直播电商，2023年GMV约130亿美元，年复合增速46%，但印尼一国就占55%，这意味着“区域聚焦”比“泛东南亚”更易打透。
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需求真伪：用“三问法”过滤伪需求
- 用户是否主动搜索？看百度指数、Google Trends的曲线斜率。
- 是否持续付费？查App Store畅销榜、订阅制SaaS的续费率。
- 是否愿意转介绍？NPS≥30才算健康。
自问：如果停掉补贴，次日留存还能>40%吗？不能就是伪需求。
竞争强度：一张表看清红海与蓝海
| 维度 | 权重 | 打分方法 |
|---|---|---|
| 头部集中度 | 30% | CR4<40%得高分 |
| 资本热度 | 25% | 近一年融资事件<10起得高分 |
| 技术壁垒 | 20% | 专利数、算法精度 |
| 政策风险 | 15% | 牌照、合规成本 |
| 替代品威胁 | 10% | 有无跨赛道降维打击 |
总分>75分可视为蓝海入口，<50分则慎入。
用户画像：从“性别年龄”到“行为切片”
传统画像太粗，用RFE模型（Recency, Frequency, Engagement）：
- 最近一次使用是几天前？
- 每月使用几次？
- 每次深度互动时长？
把用户切成高价值/潜力/沉睡/流失四象限，再反推渠道投放ROI。
商业模式：先画“现金流瀑布”
别只谈GMV，画一张现金流瀑布图：
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收入 → 平台抽佣 → 支付通道费 → 履约成本 → 营销补贴 → 净现金流
自问：哪一块占收入比>30%？如果是营销补贴，模式就不可持续。
技术趋势：用Gartner曲线定位时点
把目标技术放在“技术成熟度曲线”上：
- 刚过高期望峰值？适合PR造势。
- 进入泡沫破裂低谷？正是低成本布局窗口。
- 走向稳步爬升？需要大规模投入。
例：AIGC在2023年处于爬升期早期，此时做垂直场景应用比做通用大模型更划算。
政策与合规：提前算好“灰色成本”
列一张合规清单：
- 数据跨境：是否需通过安全评估？
- 内容审核：人工+机器成本占收入多少？
- 税务：平台经济税收优惠何时到期？
把灰色成本折算进模型，若净利率仍>15%，再考虑扩张。
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财务模型：三张表的“压力测试”
做三情景预测：
- 基准：按历史增速线性外推。
- 悲观：获客成本上涨50%，转化率下降20%。
- 乐观：政策红利释放，ARPU提升30%。
关键指标：现金盈亏平衡点必须在18个月内达到，否则需调整。
退出路径：从Day1就设计估值逻辑
问自己：五年后卖给谁？
- 战略买家：看协同收入倍数，如美团收购摩拜按DAU×ARPU×3倍。
- 财务买家：看EBITDA倍数，SaaS 8-12倍，电商 1-3倍。
- 二级市场：看赛道PS中位数，2023年美股SaaS平均7.8倍。
提前把指标做进KPI，团队才不会跑偏。
实战案例：用上述框架评估“社区团购重启”
市场规模：2024年预计2500亿元，增速放缓至15%，属存量优化。
需求真伪：用户搜索指数同比下降30%，但三四线城市次日留存仍>45%，证明区域需求真实。
竞争强度：CR4=78%，资本降温，政策强监管，得分42分，红海无疑。
商业模式：履约成本占收入22%，补贴占18%，净现金流-5%，需砍掉低效团点。
退出路径：战略买家只剩美团、拼多多，估值按GMV 0.3倍，天花板有限。
结论：除非拥有独家冷链专利或县域政府资源，否则不建议重投入。
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